Инженерия данных

Управление рисками ИИ — это скоординированный процесс выявления, анализа, оценки, обработки, мониторинга и передачи информации о рисках, возникающих при проектировании, разработке, развертывании и использовании систем ИИ.

Алгоритмическая предвзятость — это систематическая закономерность в алгоритмической системе, которая может приводить к несправедливым, неточным или несоразмерно вредным результатам для конкретных людей или групп.

Полностью управляемое бессерверное аналитическое хранилище данных от Google Cloud для запросов и обработки больших наборов данных.

Композитная архитектура — это модульный подход, при котором системы собираются из независимых, взаимозаменяемых возможностей, соединенных через определенные интерфейсы.

Consent Mode — это функция платформы тегов Google, которая настраивает поведение тегов и SDK приложений в соответствии с выбором пользователя в отношении согласия.

Прирост конверсии — это дополнительное увеличение конверсий, вызванное каким-то воздействием, которое оценивается путем сравнения результатов в экспериментальной группе с сопоставимой контрольной группой.

Себестоимость проданных товаров — это расходы, признанные для инвентаря или товаров, проданных за отчетный период, на основе затрат, отнесенных к этим товарам.

Кроссустройственное отслеживание связывает активность с двух и более устройств с одним человеком, домохозяйством или профилем.

Кросс-продажи — это практика предложения клиенту сопутствующего товара или услуги в дополнение к уже совершаемой или планируемой покупке.

Платформа клиентских данных (CDP) — это готовое программное обеспечение, которое создает постоянные, унифицированные профили клиентов и делает их доступными для других систем.

Путь клиента — это последовательность взаимодействий, решений и опыта, которые человек получает при достижении цели с организацией или вокруг нее.

Управление взаимоотношениями с клиентами (CRM) — это стратегия, процессы и технологии, используемые для управления взаимодействиями и данными в отношении потенциальных и существующих клиентов.

Утечка данных — это несанкционированная передача, раскрытие или удаление данных из системы, сети, приложения или контролируемой среды.

Управление данными — это система прав принятия решений, ответственности, политик, стандартов и средств контроля, используемая для управления данными как организационным активом.

Хранилище, предназначенное для хранения больших объемов сырых или слабо обработанных структурированных, полуструктурированных и неструктурированных данных.

Архитектура данных, которая сочетает в себе гибкое хранение в стиле озер с управлением, надежностью и аналитическими возможностями в стиле хранилищ.

Происхождение данных — это прослеживаемая запись о том, откуда появились данные, как они перемещались и изменялись, а также где они используются в различных системах и процессах.

Процесс обнаружения закономерностей, связей или аномалий в наборах данных с использованием статистических, вычислительных методов и методов машинного обучения.

Наблюдаемость данных — это способность понимать и диагностировать работоспособность, поведение и надежность данных в конвейерах и платформах с использованием метаданных и телеметрии.

Конвейер данных — это последовательность процессов, которая собирает, перемещает, проверяет, преобразует и доставляет данные из одного или нескольких источников в целевые системы.

Качество данных — это степень того, насколько данные точны, полны, непротиворечивы, актуальны, верны, уникальны и подходят для использования по назначению.

Хранилище данных — это централизованное аналитическое хранилище, которое объединяет исторические данные из разных источников для отчетности, анализа и поддержки принятия решений.

Шифрование в состоянии покоя защищает хранимые данные, преобразуя их в шифротекст, для чтения которого требуются авторизованные криптографические ключи.

Сущностное SEO (Entity SEO) — это метод представления идентифицируемых людей, организаций, продуктов, мест и концепций, а также связей между ними, в четком и последовательном виде через контент и машиночитаемые сигналы.

Архитектура, управляемая событиями — это подход к проектированию, при котором компоненты создают события, обнаруживают их и реагируют на них, отражая изменения или происшествия в системе.

Объяснимый искусственный интеллект включает в себя методы и свойства систем, которые помогают заинтересованным лицам понять основы, поведение или ограничения системы ИИ и ее результатов.

Extract, Load, Transform (извлечение, загрузка, трансформация) — это шаблон интеграции данных, при котором исходные данные загружаются на целевую платформу до того, как в ней выполняются преобразования.

Extract, Transform, Load (извлечение, трансформация, загрузка) — это шаблон интеграции данных, при котором данные извлекаются из источников, преобразуются в требуемую структуру, а затем загружаются в целевую систему.

Данные, собираемые организацией напрямую в ходе ее собственного взаимодействия с клиентами, пользователями, потенциальными клиентами или аудиторией.

Генеративная оптимизация поисковых систем (GEO) — это практика повышения точности и заметности объекта или его контента при извлечении, представлении, атрибуции и цитировании в ответах, создаваемых генеративными системами поиска и ответов.

Идемпотентность — это свойство операции, при котором она дает тот же желаемый результат независимо от того, выполняется ли она один раз или повторяется с идентичными входными данными.

Инкрементальность — это дополнительный результат, вызванный вмешательством, по сравнению с результатом, который был бы получен без него.

Интеграционная платформа как услуга — это поставляемая из облака платформа для создания, управления и контроля интеграций между приложениями, источниками данных, API и процессами.

JavaScript Object Notation — это легковесный, текстовый, независимый от языка формат для обмена структурированными данными.

Граф знаний — это структурированное представление сущностей, их атрибутов и связей между ними, организованное для машинных запросов и повторного использования.

Большая языковая модель (LLM) — это языковая модель, обученная на очень больших массивах данных и настроенная на обработку или создание текста и связанных с ним последовательностей.

Лидогенерация — это процесс привлечения потенциальных покупателей и получения достаточного разрешения или информации для начала измеримых коммерческих отношений.

Нурчаринг лидов (прогрев) — это скоординированное использование релевантных коммуникаций и опыта, помогающих потенциальному клиенту со временем продвигаться к принятию подходящего следующего решения.

Скоринг лидов — это метод присвоения ценности характеристикам и поведению потенциального клиента для поддержки приоритизации или маршрутизации с учетом согласованного результата.

Стадия жизненного цикла — это регламентированная классификация, отражающая текущее положение человека, аккаунта или возможности в рамках определенных коммерческих отношений организации.

Токенизация в LLM — это преобразование текста или других входных данных в специфические для модели идентификаторы токенов, которые большая языковая модель может обрабатывать.

Маркетинговая атрибуция — это распределение заслуг за конверсию или другое действие между маркетинговыми точками контакта на пути клиента.

Лид, квалифицированный маркетингом (MQL), — это лид, который соответствует согласованным маркетинговым критериям и указывает на большую степень соответствия или вовлеченности по сравнению с другими лидами, но не обязательно готов к покупке.

Карта модели — это структурированный документ, в котором описываются предполагаемое использование, производительность, условия оценки, ограничения и соответствующая информация об управлении модели ИИ или машинного обучения.

Ежемесячный регулярный доход (MRR) — это нормализованный регулярный доход от подписки, который компания ожидает получить от активных клиентов за один месяц.

Фреймворк NIST по управлению рисками ИИ — это добровольный, защищающий права и универсальный для любых сценариев использования фреймворк, помогающий организациям управлять рисками для отдельных лиц, организаций и общества на протяжении всего жизненного цикла ИИ.

Наблюдаемость — это способность понимать внутреннее состояние и поведение системы на основе телеметрии и контекстной информации, которую она производит.

Использование статистических моделей или моделей машинного обучения для оценки будущих или неизвестных результатов на основе доступных данных.

Архитектура искусственного интеллекта, которая объединяет генерацию текста большой языковой моделью с поиском по внешним источникам знаний в реальном времени для получения обоснованных и проверяемых ответов.

Стратегическая функция, которая объединяет продажи, маркетинг и работу с клиентами на основе единой модели данных, процессного каркаса и стека технологий для обеспечения прогнозируемого и эффективного роста доходов.

Сбор и пересылка событий измерений через серверную инфраструктуру, контролируемую организацией, а не только из браузера или устройства пользователя.

Структурированные данные — это машиночитаемая информация, добавляемая в контент с использованием определенного словаря и формата для явного описания сущностей, свойств и связей.

Системная интеграция — это процесс объединения приложений, хранилищ данных, инфраструктуры и бизнес-процессов для обмена информацией и работы в качестве единой слаженной системы.

Технический долг — это будущие затраты и ограничения, возникающие, когда техническое решение принимается в ущерб качеству ради скорости, но требует дополнительной доработки, обслуживания или переделки в дальнейшем.

Параметр Urchin Tracking Module — это стандартизированный параметр запроса с префиксом utm_, добавляемый к целевому URL-адресу, чтобы инструменты аналитики могли классифицировать трафик кампании.

Привязка к поставщику — это ситуация, когда переход на другого поставщика, платформу или продукт становится чрезмерно сложным или дорогим из-за технических, контрактных, информационных или операционных зависимостей.

Конверсия по показу — это конверсия, засчитанная за показ рекламы, когда пользователь не кликал на нее и не взаимодействовал с ней, но совершил целевое действие в течение заданного периода времени.

Куки (cookies) сайта — это небольшие записи типа «имя–значение», которые веб-сервер просит пользовательского агента сохранить и возвращать с подходящими HTTP-запросами для поддержания состояния.

Данные нулевой стороны — это информация, которой клиент намеренно и проактивно делится с организацией, например о своих предпочтениях, намерениях, контексте или желаемом признании.